ソフトバンクの生成AI活用事例5選

AIがビジネスの意思決定を変える日は来るのか？ 2023年秋、ある企業が647ものキャッチフレーズ候補をわずか数日で作成し、従業員投票で最適案を選定しました。この驚異的なスピードを実現したのは、生成技術の活用でした¹。

業務効率化の新たな地平が開かれる中、先進企業は具体的にどのような成果を上げているのでしょうか。注目すべきは、複数部門での実践例です。イベント企画から医薬品開発まで、多岐にわたる分野で革新が起こっています²。

基盤となる技術面では、マイクロソフト連携のクラウドサービスが重要な役割を果たしています。ガイドライン策定からデータ管理までを包括的にサポートするパッケージが、現場のDX推進を後押ししています³。

本記事では、実績データに基づく5つの具体例を詳細に分析。自治体協働プロジェクトや医療分野での応用事例を通じて、技術活用の本質的な価値を解き明かします。DX実現を目指す企業様は、AIDxやAIDxデジマ支援の活用もご検討ください。

生成AIの全体像と市場背景

テクノロジーの進化が社会構造を変える現代、創造的な技術が産業の枠組みを再定義しています。1960年代のELIZAから現代のGPTまで、自然言語処理は飛躍的な発展を遂げました⁴。市場規模は2032年までに42%のCAGRで成長し、1.3兆ドルに達すると予測されています⁴。

技術革新の軌跡

主要な進化の過程を比較すると明確なパターンが浮かび上がります。次の表は歴史的なマイルストーンとその影響を分析したものです：

デジタルトランスフォーメーションの加速器

製造業では検査精度98%を達成した事例が報告されています⁵。小売分野ではバーチャル店員が顧客対応時間を40%短縮しました。これらの成果は、適切な戦略的導入が鍵となっています。

金融サービスではリスク評価プロセスが80%自動化され、人的ミスが激減しました⁵。技術基盤の整備が進む中、次世代インフラ構築に向けた動きが活発化しています。

ソフトバンクにおける生成AI活用の歩み

大規模なデジタル変革を成功させるには、徹底した安全対策が不可欠です。2023年に発表されたAI倫理ポリシーでは、機密情報保護と倫理基準の両立を明確に定義しています⁶。セキュアWebゲートウェイと多要素認証を組み合わせ、データ流出リスクを最小限に抑えています。

全社展開のプロセスと成果

全従業員への導入にあたり、まず試験運用を3部門で実施。セキュリティチェックの自動化により、システム評価時間を97.1%短縮することに成功しました⁶。その後6ヶ月かけて全社展開し、ツール活用による3.6倍の業務効率向上を実現しています。

部門別の実践モデル比較

特に注目すべきは、FAQデータとの連携機能です。お客さまからの問い合わせパターンをリアルタイム分析し、最適な回答を提案する仕組みが構築されています⁶。これにより、新人スタッフでもベテラン同等の対応品質を維持できるようになりました。

今後の課題として、継続的なモデル改善が挙げられています。定期的なAIコンテストの開催により、社内から優れた活用アイデアを収集する仕組みが機能しています⁶。DX推進を目指す企業は、段階的な導入プロセスと柔軟な改善サイクルの構築が鍵となるでしょう。

ソフトバンク 生成 ai 事例 – 自社データとの融合と応用

企業固有の情報資産と先進技術の融合が、業務プロセスに革命をもたらしています。営業部門では顧客管理システムと連動したAIツールが、ターゲット選定精度を83%向上させた事例が報告されています⁷。この仕組みでは、過去の商談データを活用し、最適な提案文書を自動生成します。

部門横断的なデータ活用モデル

カスタマーサポート領域では、問い合わせ履歴とマニュアルデータを統合。AIがリアルタイムで類似ケースを検索し、解決策を提示するシステムが構築されています⁸。これにより、平均対応時間が60分から10分へ短縮されました⁹。

拡張可能なプラットフォーム戦略

独自開発のプラグインシステムでは、ユーザーが自社のワークフローに合わせて機能をカスタマイズ可能です。Zoom会議の議事録自動作成ツールなど、部門固有の課題解決に特化したアプリケーションが続々登場しています⁹。

データ統合基盤では国内サーバーを活用し、セキュリティ基準を満たしながら部門間連携を実現。あるプロジェクトでは3部門のデータ連携により、重複業務が74%削減されました⁸。詳細な導入事例は先進企業の取り組みで確認できます。

これらの技術を活用する際は、AIDxの導入支援サービスが有効です。自社環境に該当する最適なソリューション選択において、専門家の知見が大きな助けとなります⁷。

自治体・医療、流通業界での生成AI実践事例

公共サービスと医療分野で新たな波が起こっています。行政手続きの自動化から医薬品開発の効率化まで、現場の課題解決に焦点を当てた取り組みが成果を上げています。

自治体におけるDXと生成AIの活用

宮崎市では議事録作成業務に革新が起きました。Google Workspaceと連携したシステムを導入し、会議時間の60%短縮を実現¹⁰。職員の90%が継続利用を希望するなど、現場での評価が高いことが特徴です。

文書検索時間の大幅改善も注目点です。過去の議事録から関連情報を瞬時に抽出できるようになり、意思決定のスピードが向上しました。宮崎市の実証実験では、従来3日かかっていた業務を1日に短縮しています¹⁰。

医薬品業界でのBPRと生成AIの導入事例

医療分野ではOwl-Oneの導入が転機となりました。問い合わせ対応時間が年間1,550時間削減され、生産性6,000時間向上という成果が報告されています¹¹。トレーニングプログラムと併用したことで、ユーザー定着率が飛躍的に改善しました。

治験データの分析プロセスでも変化が起きています。自動レポート生成機能により、研究者の作業負荷が45%軽減。精度向上とスピードアップの両立が可能になりました¹¹。

これらの事例から分かるのは、現場のワークフローに沿ったカスタマイズの重要性です。AIDxデジマ支援を活用すれば、自社に最適なソリューション設計が可能になります。

海外事例に見る生成AIの革新と顧客体験の進化

グローバル市場で急速に広がる技術応用が、消費行動の本質を変えつつあります。ECプラットフォームから創薬プロセスまで、先進的な取り組みが新たな価値を生み出しています。

グローバル市場での技術応用事例

フランスの小売大手カルフール社では、ECサイトにチャット機能を実装。ユーザーが「予算70ユーロで4人分の週間献立」と入力すると、栄養バランスを考慮したメニューと買い物リストを自動生成します¹²。この仕組みにより、平均購入金額が23%増加しました。

米国Fireworkのバーチャル店員システムは、顧客の閲覧履歴を分析。商品説明動画を個別にカスタマイズし、コンバージョン率を34%向上させています。対話型インターフェースが購買プロセスを簡素化しました。

小売業界の体験変革モデル

創薬分野ではインシリコ・メディシン社が注目されます。学術論文と臨床データを統合するプラットフォームで、開発期間を67%短縮。コスト削減効果が業界の基準を変えつつあります。

これらの事例から学べるのは、顧客接点の再設計の重要性です。AI戦略の最新動向を理解し、自社のDX推進に応用することが鍵となります。

成功の共通点は3つ：

• リアルタイムデータの活用
• パーソナライズ機能の実装
• 業務プロセスとの統合

海外事例を参考に、自社の強みを活かした革新を目指しましょう。技術導入では、ユーザー視点での改善が持続的な成長を生みます。

結論

先進技術と業務プロセスの融合が新たな競争優位性を生み出しています。国内外の事例が示すように、データ連携基盤の構築と柔軟なプラグインシステムが成功の鍵となります¹³。企業固有の情報資産を活用することで、意思決定の精度とスピードが飛躍的に向上します。

営業効率70%改善や医療分野での生産性向上など、多様な成果が実証済みです¹⁴。特に注目すべきは、セキュアな環境で独自データを活用する「STARGATE Japan」基盤の展開でしょう¹⁴。これにより、機密情報を保護しつつ分析精度を高める新たな可能性が開けます。

今後の展開では、ハイブリッド型アプローチが重要になります。自動生成技術と人的調整を組み合わせることで、業務フローに最適化されたソリューションを設計可能です¹⁵。詳細な技術戦略は公式発表資料で確認できます。

自社に該当する活用方法を見極めるには、段階的な実証実験が効果的です。データ統合から部門横断展開まで、専門家の支援を受けながら進めることが成功の秘訣と言えるでしょう。企業競争力強化を目指す方は、ぜひ具体的なアクションを起こすタイミングです。

ソースリンク

1. 生成AIのビジネス活用事例5選から考える、メリット・デメリットとは – https://markezine.jp/article/detail/44602
2. ソフトバンク、中外製薬、SB Intuitionsの3社、生成AIを活用した新薬開発の共同研究に合意 – https://aismiley.co.jp/ai_news/softbank-chugai-sbintuitions/
3. 【保存版】生成AI活用事例5選！注目の生成AIについて実際の活用事例をご紹介します！｜PreVenture編集部 – https://note.com/preventure/n/n211a29538f88
4. PDF – https://www.jftc.go.jp/dk/digital/itaku.pdf
5. 製造業における生成AIの活用事例18選！導入時のメリット・デメリットも解説 | AI総合研究所 – https://www.ai-souken.com/article/manufacturing-ai-generation-application-cases
6. ソフトバンクは「AXインテグレーター」へ ～生成AI導入実績 600社から得た知見とノウハウ～｜ビジネスブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202410/sbw2024-softbank-sakurai-conversation/
7. 生成AI時代のiPaaSとは？ AIエージェント「satto」が変えるビジネスの未来｜ビジネスブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202503/ipaas-ai-agent-satto/
8. Gen-AX、コンタクトセンターなどの照会応答業務を支援する生成AI SaaS「X-Boost」を提供開始～AIエージェント時代を見据えて企業のAXを支援～ | 企業・IR | ソフトバンク – https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2025/20250123_02/
9. マーケティングは生成AIでどう変わる？ ソフトバンクのAIエンジニアが語る、ビジネス活用の最前線 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2024 春 – https://webtan.impress.co.jp/e/2024/08/21/47461
10. 庁内業務に特化した宮崎市版生成AI活用モデルが “スーパー職員”として事務作業をサポート｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202407/ai-miyazaki/
11. アルフレッサ株式会社 | 生成AIパッケージ | 導入事例 | 医療・福祉 | 法人向け | ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/customer-success-stories/202410/alfresa/
12. ソフトバンク副社長 今井が語る、生成AIと自社データ活用事例｜ビジネスブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202310/sbw2023-softbank-imai-keynote-speech/
13. ソフトバンクG、OpenAIと日本で生成AIの新会社設立！今後の動きを考察｜YUKI（AIニュースコーナー_フォロバ100％） – https://note.com/ainewscorner/n/n8b01160fec02
14. Cristalについて3つのAIに聞く – https://cdle.jp/blogs/593c7cafebb5
15. 私のかんがえたさいきょうのプロンプト vs OpenAI Prompt Generator｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202412/prompt-battle/