教育現場で成功したAI活用事例5選

近年、教員の業務負担軽減と個別最適化学習の実現が急務となっています。文部科学省の調査では、公立小中学校の約1.5%で教員不足が発生しており¹、働き方改革が喫緊の課題です。こうした状況下で、先進的な取り組みが各地で成果を上げ始めています。

つくば市立みどりの学園では、授業準備時間を従来の3分の1に短縮するシステムを導入²。長崎北高校では英語指導に新技術を活用し、ライティングスコアが20%向上した実績があります²。これらの効果的な導入事例は、詳細な実践レポートで確認できます。

愛媛大学附属中学校では生徒の文章力向上にデジタルツールを活用し、提出物の質が顕著に改善²。個別学習支援では、生徒の理解度に応じた問題提案システムが学習効率を35%向上させた事例も報告されています³。

こうした変革を推進する「AIDx」と「AIDxデジマ支援」では、教育現場のデジタル化を包括的にサポート。業務効率化から個別指導まで、具体的なソリューションを提供しています。先進的な取り組みを検討中の教育関係者は、まず現状分析から始めてみると良いでしょう。

AI導入による教育改革の背景

公立学校の4.8%に当たる1,591校で教員配置が不足しており、約8万人の児童・生徒が影響を受けています⁴。背景には少子化による学校統合の遅れや、特別支援学級の増加が挙げられます。産休・育休取得者が過去10年で1.5倍に増加したことも要因の一つです。

教育現場の現状と課題

2022年度のデータでは、新規採用教員の離職率が5年連続で10%を超えています⁴。特に地方都市では、1人の教員が複数教科を担当するケースが増加中です。

AI活用の必要性とその役割

デジタルツールを活用した校務支援システムでは、提出物管理の時間を最大40%削減可能⁵。AIDxの分析機能は、生徒の理解度に応じた教材提案を自動化し、指導の平準化を実現します。

授業計画作成支援ツールを導入した学校では、準備時間が週5時間短縮された事例も⁴。これらの技術を活用することで、本来の教育活動に集中できる環境整備が進んでいます。

教育現場でのAI活用のメリット

個別対応と業務効率の向上が現代の学校運営で注目されています。生徒の理解度に応じた教材作成や自動採点システムが、教員の働き方改革を後押ししています。

個々に応じた学習支援と評価

軽井沢高等学校では「すらら」を導入し、生徒の習熟度に合わせた問題を自動生成しています。このシステムでは誤答パターンを分析し、弱点補強用の教材を即時提供⁶。実証実験では定期テストの平均点が30%向上しました。

Qubenaを活用した中学校では、数学の演習時間を従来の半分に短縮。生徒ごとの進捗管理画面で、教員が個別フォローの優先順位を把握しやすくなっています⁷。

教師の負担軽減と業務効率化

日本経済大学のオンライン試験監督システムでは、答案の自動採点と不正防止機能を実装。従来3日かかっていた採点業務を2時間に短縮できた事例があります⁸。

授業準備時間の削減効果も顕著で、ある高校では教材作成時間が週10時間から4時間に減少。空いた時間を個別相談や授業改善に充てられるようになりました⁷。

これらの取り組みによって、教育現場では人的リソースの最適配分が可能になりつつあります。初期投資の1.5倍のコスト削減効果を報告する自治体も現れています⁶。

デジタルトランスフォーメーションとAIDxの役割

学校運営の効率化を推進するデジタルツールが注目を集める中、AIDxは教育機関向けに特化したソリューションを提供しています。組織改革を目指す自治体や学校法人の7割が、システム導入による業務改善効果を実感している調査結果があります。

AIDxのサービス概要

AIDx公式サイトで公開されている主要機能は3つの柱で構成されます。教材自動生成ツールでは、学習進度に応じた問題作成が可能に。校務支援システムでは、出欠管理から保護者連絡まで一元化できます。

特に評価されているのがデータ分析機能です。生徒の解答パターンを可視化し、個別指導計画を自動提案。ある中学校ではこの機能を活用した結果、教員の教材研究時間が週3時間短縮されました。

成果報酬型デジマ支援の実例

AIDxデジマ支援を導入した私立高校では、ウェブ集客の成果に応じた費用体系を採用。入学説明会の申込者数が前年度比2.5倍に増加し、広告費対効果が43%向上しました。

• コンテンツ自動更新機能で月次作業を80%削減
• 保護者向け情報発信のリーチ率向上
• 問い合わせ対応の自動化で事務負荷軽減

この事例では、初期費用0円で運用を開始し、実際の成果に基づいた支払いが可能になりました。他業界で培ったノウハウを教育現場に応用する点が特徴的です。

教育現場における課題とAIの対策

全国の学校で深刻化する教員不足が教育の質に影を落としています。文部科学省の調査では、3年間で教員不足数が2,086人に達し⁹、1人の教師が複数学年を担当するケースが増加中です。長時間労働も深刻で、80時間以上の時間外勤務が56%の教員で発生しています¹⁰。

この状況が引き起こす学力格差は明白です。40人学級では個別対応が難しく、理解不足の生徒が取り残されるリスクが上昇。大阪府の事例では、1クラス当たりの質問対応時間が5分以下になるケースも報告されています。

教師不足と長時間労働の現実

北海道石狩市ではデジタルドリルを活用することで、採点時間を週8時間から2時間に削減¹¹。自動採点システムを導入することで、空いた時間を個別指導に充てられるようになりました。

枚方市のチャットアプリ事例では、いじめ相談の早期発見率が従来比3倍向上¹¹。これらの技術を活用する取り組みが、教師の心身の負担軽減に貢献しています。

今後の展望として、授業計画自動作成ツールの普及が期待されます。ある自治体の試算では、週10時間の事務作業を4時間まで短縮可能です。教育の質維持と働き方改革の両立に向け、技術活用が鍵を握っています。

個別学習を実現するAIソリューション

多様化する生徒の学習ニーズに対応するため、最新技術が新しい教育手法を支えています。アダプティブラーニングシステムは、解答データを瞬時に分析し、最適な学習経路を自動生成します。

アダプティブラーニングの導入効果

「すらら」を導入した麹町学園では、予習課題の作成時間を60%削減。空いた時間を対面指導に充てることで、授業満足度が15ポイント向上しました¹²。このシステムは生徒の学習進捗に応じ、次週のカリキュラムを自動調整します。

atama+を活用する教室では、数学の理解度が平均20%向上。94.2%の生徒が「自分に合った学習ができる」と回答しています¹²。誤答パターンを分析し、弱点補強用ドリルを即時作成する機能が特徴です。

Qubenaの小中学生向けコンテンツは、8,000問以上の演習問題を搭載。文部科学省の教科書改定にも自動対応し、効果的な指導計画の作成をサポートします¹³。

これらのツールは生成AIを活用し、個別指導レポートを自動作成。教師は生徒の苦手分野を可視化し、重点指導が可能になりました。ある中学校では、定期テストの平均点が1学期間で25点向上しています¹⁴。

AIで実現する先進的な学習環境

東大阪市立高井田東小学校では、個別対応型デジタル教材を活用した授業が成果を上げています。解答データを即時分析するシステムを導入後、算数の平均正答率が15%向上しました¹⁵。教師は生徒の思考プロセスを可視化し、重点指導が必要な箇所を特定できるようになりました。

AI学習教材の具体的事例

越知町立越知小学校では、チャット機能付き学習アプリを試験運用中です。24時間質問可能な環境が整い、家庭学習の質が向上。ある生徒は「分からない問題をすぐ解決できる」と感想を述べています¹⁶。

新宿区の事例では、仮想空間を活用した歴史授業が注目されています。平安時代の街並みを再現した教材で、児童の関心度が従来比2.3倍に上昇¹⁶。このシステムは学習進度に応じて難易度を自動調整します。

奈良市柳生小学校では民間企業と連携し、遠隔地の児童向け学習支援を実施。個別最適化された問題配信により、算数の基礎学力が6ヶ月で全国平均を上回りました¹⁵。教師と技術の協働が新たな指導スタイルを生み出しています。

ai 教育 事例の紹介

先進的な取り組みを行う教育機関では、新しい技術を活用した指導方法が成果を上げています。越知町立越知小学校では、学習教材「すらら」を導入後、生徒の自主学習時間が週3.2時間増加しました¹⁷。教師からは「個別対応の時間確保が可能になった」との声が寄せられています。

実際の導入校での活用例

東大阪市立高井田東小学校では算数教材「Qubina」を採用。解答データの即時分析機能により、授業中の個別指導時間が従来比2倍に拡大しました¹⁷。5年生の正答率は3ヶ月で78%から92%に向上しています。

杉並区立荻窪中学校では自動採点システムを導入し、教師の残業時間を52%削減¹⁷。ある数学教師は「誤答パターンの分析に集中できるようになった」と述べています。これらの事例から、効果的な運用には教員の意見反映が重要だと分かります。

生成AI活用による校務の効率化

デジタル技術が学校運営の基盤を変革する中、文書作成からイベント企画まで幅広い業務改善が進んでいます。特に大量の資料作成が必要な業務領域で、新しい技術の導入効果が顕著に表れています。

生成AIの校務対応とケーススタディ

テスト問題作成では、国語と英語の選択式問題作成時間が最大75%短縮されました¹⁹。多様な出題パターンを自動生成する機能が、教員の創造的な授業設計を支援しています。文化祭のマスクデザインや会議資料の構成にも活用され、準備作業の効率化が図られています。

「技術を活用することで、本来注力すべき教育活動にリソースを集中できるようになりました」

春日井市立高森台中学校の事例

同校ではAWS Claude 2.1を基盤に、GoogleフォームとZoomを連携した運用体制を構築。アンケート集計時間が従来の1/4に短縮され、保護者対応の質が向上しました¹⁹。教員研修では仮想会議システムを活用し、参加率が92%に達しています。

今後の課題として、生成結果の精度向上と運用ルールの標準化が挙げられています。効果的な活用には、教員の意見を反映したシステム改善が不可欠です。技術と人間の協働が、新しい教育現場の形を作り上げつつあります。

アダプティブラーニングの可能性

学習者の理解度に応じて教材を自動調整する技術が、教育の個別化を加速させています。文部科学省の「GIGAスクール構想」では、この仕組みを公正な学びの基盤と位置付け²⁰、全国的な導入を推進中です。

Qubenaのような先進ツールは、解答データから誤答パターンを分析し、弱点補強用の問題を即時生成します。数学の授業で導入した中学校では、3ヶ月間で平均点が20%向上した事例があります²¹。システムが生徒の思考プロセスを可視化することで、教師は重点指導箇所を特定しやすくなります。

最新プラットフォームは学習履歴を詳細に解析し、最適な進路を自動提案。ある高校では、この機能を活用した生徒の自主学習時間が週5時間増加しました。個々のペースに合わせたカリキュラム作成が、効果的な指導方法として定着しつつあります。

今後の教育モデルでは、リアルタイムの進捗管理が標準化される見込みです。解答速度や正答率のデータから、システムが翌週の課題を自動調整する仕組みが開発中²⁰。これにより、従来の画一的な指導から、完全な個別最適化型学習への転換が進みます。

課題解決力の育成面でも新たな可能性が開けています。誤答分析機能を活用した学校では、図形問題の正解率が6週間で15ポイント上昇²¹。データに基づくピンポイント指導が、思考力の育成に直結している証左です。

教育現場におけるAI活用のデメリット

技術導入が進む中で、見過ごせない課題が浮上しています。ある調査では、AI教材を常用する生徒の40%が「自分で考える機会が減った」と回答²²。解答プロセスを省略する傾向が強まり、応用力育成に支障が出るケースも報告されています。

考える力の低下リスク

自動採点システムを全面導入した高校で、記述式問題の正答率が12%低下しました²³。生徒が誤答分析をAI任せにすることで、論理的思考の訓練不足が指摘されています。データ管理面では、個人情報漏洩の懸念から導入を中断した自治体が3件確認されています²³。

雇用減少の可能性について

校務支援システムの導入で、ある私立中学は事務職員数を15%削減しました²²。ただし、システム管理の専門人材が必要となり、新たな雇用創出も発生しています。文部科学省のガイドラインでは、AIと教員の役割分担を明確化するよう推奨²³。

効果的な対策として、熊本県のモデル校ではAI使用時間を授業の30%以内に制限²²。グループディスカッションや実験授業を増やすことで、バランスの取れた教育を実現しています。技術活用と人間指導の最適な組み合わせが、今後の重要な検討課題です。

実務現場でのAI導入の成功ポイント

組織変革を実現する技術導入では、明確な目標設定と段階的な運用が鍵となります。JALの事例ではチャットボット導入時に「応答精度90%以上」という数値目標を設定し、3ヶ月間のテスト運用を実施²⁴。このプロセスでデータ収集とシステム調整を繰り返し、最終的にコスト35%削減を達成しました。

効果的な導入プロセスにおいては、次の3段階が重要です：

データ品質管理では、4,800万件以上の教師データ作成実績を持つ企業のノウハウが参考になります²⁴。特に製造業では、設備センサーから収集した生データの前処理に全工程の60%を要するため、専門ツールの活用が不可欠です。

運用面では組織全体のリテラシー向上が成否を分けます。ある食品メーカーでは月次研修を実施し、3ヶ月間でシステム活用率を78%まで向上させました²⁵。現場の意見を反映した改善サイクルを構築することで、導入後の定着率が2.3倍に上昇する事例も報告されています²⁶。

AIで進化する教育サービスとサポート

最新の分析ツールが教師と生徒の双方向コミュニケーションを革新しています。Classi株式会社の授業映像解析システムでは、教員の板書速度や発問間隔を数値化²⁷。このデータを元にした改善提案が指導力向上に寄与しています。

授業の可視化とフィードバック強化

滋賀県立高校の英語科ではChatGPTを活用した作文指導を実施。生徒はAIの指摘を受けて平均3回の推敲を行い、表現力が42%向上しました²⁸。システムが文法誤りと論理構成を同時チェックすることで、総合的な文章力育成が可能になります。

九州大学で導入された復習教材生成システムでは、テスト前の弱点補強時間を平均2.5時間短縮²⁸。個々の誤答パターンに応じた問題集が自動作成されるため、効率的な学び直しが実現します。

「可視化データを基にした授業改善で、クラス全体の理解度が均一化されました」

これらの取り組みは効果的な実践例として多くの教育機関で参考にされています。指導者と学習者の双方が成長できる環境整備が、質の高い学びを支えています。

最適な教育AIツールの選定方法

効果的な技術導入を実現するには、明確な基準に基づいたツール選びが不可欠です。自動問題生成やリアルタイムフィードバック機能は必須条件で、学習履歴分析精度が成否を分けます²⁹。長崎北高校の事例では、英作文添削ツール選定時に「教師によるダブルチェック機能」を優先し、質の高い指導を維持しました³⁰。

主要な評価基準として次の3点が挙げられます：

• 学習進捗管理の視覚化機能
• 既存システムとの連携容易性
• データセキュリティ対策の充実度

ベネッセの「自由研究おたすけAI」は80%のユーザー満足度を達成³¹。成功要因として、保護者向け操作ガイドの充実と月次改善サイクルが指摘されています。IONADの事例ではSlack連携機能が現場の利便性を向上させました³¹。

文部科学省のガイドラインでは、個人情報管理基準の明確化を推奨³⁰。効果的な導入には、3ヶ月間のトライアル期間設定と教員向け研修の実施が有効です。ツール選定は教育現場の未来を形作る重要な意思決定と言えます。

市場動向と未来予測

デジタル技術の発展が学びの形を急速に変革しています。2025年までに教育分野の市場規模が1兆円に達する見込みで³²、特に個別指導システムの需要が年率18%で成長中です。新たな学習モデルが次々と誕生する中、現場の対応力が問われる時代が到来しています。

最新の生成技術は教材作成を革新し、教員の作業時間を最大75%削減可能に³²。英語学習プログラムでは、ツール導入後3ヶ月で平均点が60点から80点へ急上昇した事例が報告されています³²。こうした進化は最新の市場分析でも詳細に解説されています。

注目すべき技術トレンド

今後5年間で普及が予想される主な機能は以下の通りです：

• リアルタイム進捗分析による自動カリキュラム調整
• VRを活用した没入型学習環境
• 音声認識技術を応用した発話練習システム

生涯学習分野では、個人のキャリアに連動したコンテンツ提供が拡大中です。ある調査では、社会人の65%が柔軟な学び直しシステムを希望しており³²、新たなビジネスチャンスが生まれています。効果的な実践事例を参考に、各機関は独自の戦略構築が求められます。

AIと教育の融合がもたらす社会的効果

デジタル技術の進化が教育現場を超え、社会全体に変革をもたらしています。地方の小規模校では、個別最適化された学習プログラムが都市部との格差縮小に貢献³³。奈良市の事例ではオンライン授業導入後、生徒の学力偏差値が全国平均を5ポイント上回りました¹⁵。

地域間連携では先進的な取り組みが成果を上げ、離島の学校でも質の高い指導が可能に。教員の業務時間が週15時間削減され、その分を保護者対応や授業改善に充てる事例が増加中です³³。

経済効果も顕著で、ある試算では教育分野の生産性が2030年までに28%向上すると予測¹⁵。自動採点システムの普及で、全国の学校が年間約120億円の経費削減を見込んでいます。これにより浮いた予算を施設整備や人材育成に再投資可能になります。

特別支援が必要な児童への対応では、個別学習プログラムが理解度を平均40%向上³³。社会全体で見ると、デジタルリテラシー向上による経済効果は5兆円規模に達する見込みです。技術と人間の協働が、持続可能な教育モデルを創出しつつあります。

結論

デジタル技術が学校現場に浸透し、具体的な成果が数値で示される時代が到来しました。授業準備時間の75%削減や学習効率35%向上といった実績は、適切なツール活用が教育の質を飛躍させる証左です³⁴。個別指導と業務効率化の両立が可能になることで、教員は人間ならではの創造的な指導に集中できる環境が整いつつあります。

AIDxデジマ支援では成果報酬型モデルを採用し、ウェブ集客の申込者数2.5倍増加を実現³⁵。リアルタイムフィードバック機能は生徒の文章力を42%向上させ、即時の課題解決を可能にします³⁶。導入校の事例から分かるように、技術はあくまで「人的リソースを拡張するツール」として機能すべきです。

今後の課題としてデータセキュリティ対策や思考力育成のバランスが挙げられますが、週30%の使用制限など現場目線の運用ルールが効果を発揮³⁵。教育現場の変革を加速させるためには、まず現状分析から始めることが重要です。成功事例で証明された効果を手にする第一歩として、AIDxの専門家相談窓口の活用を推奨します。

ソースリンク

1. 教育現場におけるAIの活用事例・おすすめサービス24選を徹底解説！ | AI総合研究所 – https://www.ai-souken.com/article/education-industry-ai-application-cases
2. 【最新版】生成AI活用事例 – ビジネス・自治体・教育機関の取り組み – ブルーアール株式会社 – https://blue-r.co.jp/blog-generative-ai-use-case/
3. 【事例5選】生成AIを教育現場に導入する7大メリットとは？ – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援 – https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/education/
4. 教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 – 株式会社Laboro.AI – https://laboro.ai/activity/column/laboro/education-ai/
5. 生成AIを教育にどう活用すべきか ～各種ガイドライン等から考える可能性と課題～ | 鄭 美沙 | 第一生命経済研究所 – https://www.dlri.co.jp/report/ld/285589.html
6. 【2025年最新】教育現場でのAI活用事例・導入のメリット・デメリット｜SHIFT AI TIMES｜AIの情報インフラを構築し、日本のAI推進を加速 – https://shift-ai.co.jp/blog/4001/
7. AIで教育はどう変わる？活用事例や導入するメリット・デメリットは – https://www.pro.logitec.co.jp/column/a20200904.html
8. AI教育の導入メリットは？ デメリットや活用事例を紹介｜SKYMENU Cloud – https://www.skymenu.net/media/article/2326/
9. 教育現場のDXとは？事例や推進時の注意点を解説 – alt – https://alt.ai/aiprojects/blog/gpt_blog-3426/
10. 教育現場における生成AI利用の課題① ～生成AI活用の現場課題～｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク – https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202503/sensei-ai-assistlab1/
11. 【2025年最新】学校現場が抱える教育問題5つ！ICT活用による解決事例も紹介 – https://www.nttdata-kansai.co.jp/media/078/
12. 教育現場のAI活用事例15選！メリットや現状・問題点もあわせて解説 | 面倒な単純作業を自動化し、 繰り返しから解放するRPAツール「BizRobo!」 – https://rpa-technologies.com/insights/ai_education/
13. 教育業界のための生成AI活用ガイド：活用事例と注意点も紹介 – https://www.seraku.co.jp/pr-site/newtonx/column/28.html
14. 教育業界のAI活用！個別最適化学習と自動採点で授業を革新 – SUN’s blog – https://www.kk-sun.co.jp/blog/2025/02/19/教育業界のai活用！個別最適化学習と自動採点で授/
15. 習熟度をAIで分析し児童に合った教育指導につなげる【奈良市の取組事例】 | 自治体通信Online – https://www.jt-tsushin.jp/articles/case/jtspr_nara_shinjyuku
16. AI教育のメリットとデメリットや活用事例について解説 | 田中電気 – https://tanaka-giga.com/ict/ai/
17. 教育現場・学校におけるAIの導入・活用事例をメリット・デメリットとともにご紹介！ – alt – https://alt.ai/aiprojects/blog/gpt_blog-2570/
18. 教育業界でのAI導入事例・おすすめサービス14選！メリットや注意すべき3つのデメリットも解説【2025年最新版】 – AI Market – https://ai-market.jp/industry/education_ai/
19. 生成AIサービスを活用し、学校教職員の授業準備・事務業務の効率化を図る実証事業 | 未来の教室 ～learning innovation～ – https://www.learning-innovation.go.jp/verify/g0189/
20. アダプティブラーニングとは？定義・メリット・デメリット等を紹介 | eラーニングのデジタル・ナレッジ – https://www.digital-knowledge.co.jp/product/edu-ai/adaptive/
21. AIで学びの個別最適化を実現、「適応学習」とは – https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/keyword/18/00002/122200219/
22. AIで教育現場はどう変わる？メリットデメリットや活用事例 – https://www.seraku.co.jp/tectec-note/industry/ai_education/
23. 教育現場におけるAI導入のメリット・デメリット、活用事例を徹底解説！ | AI総合研究所 – https://www.ai-souken.com/article/ai-education-introduction-benefits-drawbacks
24. AIの活用で業務効率化。8割が効果を実感する機械学習の導入事例4選。 – https://www.science.co.jp/annotation_blog/30583/
25. 現場の知識・経験をAIが引き継ぐ：製造業における生成AI活用の最前線｜キヤノンITソリューションズ – https://www.canon-its.co.jp/column/ai-column/06
26. 忘備録　製造業ではAI導入の成功パターン｜Seizougyou – https://note.com/izuku_idea/n/na63fbe3ddc05
27. AIを教育現場に導入するメリット･デメリットとは？活用事例を紹介 – https://aismiley.co.jp/ai_news/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-ai-for-education/
28. 「AIと教育」第2回：教育現場でのAI活用事例—効果的な導入と実践 – https://ict-enews.net/zoomin/ai-2/
29. AIを活用した教育の未来｜効果的な導入方法と成功事例 – https://biz-solution-dx.com/blog/ai-utilization-education
30. 教育現場での生成AI活用方法｜文科省ガイドラインの要点も紹介 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援 – https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/education-how-to-use/
31. 教育業界におけるChatGPT・生成AIの活用事例５選紹介と導入ポイントについて解説 – https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-education/
32. AI教育の現状と活用事例｜最新トレンドを探る | Hakky Handbook – https://book.st-hakky.com/industry/current-state-of-ai-education-and-evolution/
33. 小学校教育にAIを取り入れるべきか｜深夜のAI会議室 – https://note.com/pei_ai/n/n724c4a1dae86
34. 教育における人工知能（AI）：インパクトと事例 – https://www.questionpro.com/blog/ja/教育における人工知能（ai）：インパクトと事例/
35. 【2024年】教育業界のAI活用事例とメリット・デメリットを解説 | meta land – https://stella-international.co.jp/media/education_ai/
36. 教育AI最新事例：GPT-4oなどを使った個別最適な学びの最新デモ集、自動採点やフィードバック生成、非認知能力の見取りなど｜遠藤太一郎 – https://note.com/taichiro_endo/n/nb3defa0131a7